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A diferencia de los humanos, la IA nunca necesita reposar. Los modelos de machine learning podrían usarse para observar los signos vitales de los pacientes que reciben cuidados críticos y alertar a los médicos si ciertos factores de peligro aumentan. Si acertadamente los dispositivos médicos como los monitores cardíacos pueden rastrear los signos vitales, la IA puede compilar los datos de esos dispositivos y buscar afecciones más complejas, como la sepsis.
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El creador de impacto mide la media del núexclusivo de citaciones recibidas en un año por trabajos publicados en la publicación durante los dos abriles anteriores.
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Un cliente de IBM ha desarrollado un maniquí predictivo de IA para bebés prematuros que tiene una precisión del 75% en la detección de sepsis bajo.
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El descubrimiento de fármacos suele ser una de las partes más largas y costosas del crecimiento de fármacos. La IA podría ayudar a estrechar los costos de desarrollo de nuevos medicamentos principalmente de dos maneras: creando mejores diseños de medicamentos y encontrando nuevas combinaciones de medicamentos prometedoras.
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